Software entwickeln, ohne das Rad immer wieder neu zu erfinden: Das ist unser Ding, mit Fokus auf einer guten Mischung aus Opensource und Eigenentwicklung.
- Embedded Betriebssysteme, Linux-Treiberentwicklung
- Tool-Entwicklung Test und Verifikation
- HDL-Entwicklung und In-The-Loop Simulation: Beweisen, dass ein Gerät richtig arbeitet.
- Schnelles, robustes Prototyping von komplexen Gerätefernsteuerungen und Logik-Controllern
Eigenentwicklungen im Überblick:
- VisionKit: embedded Linux Kamera-Framework für schnelle, verlustfreie Bilderfassung und Verarbeitung, Bildverarbeitungs-Pipelines (FPGA).
- netpp: Kommunikationsbibliothek für ’embedded’ Geräte und smarte Sensorik
- MaSoCist: FPGA SoC mit kompletter Debugger-Toolchain für verschiedene FPGAs/ASIC
- uniproxy: JTAG Hardware-Debugger Proxy, erlaubt Debugging von FPGA SoC und ASIC-Lösungen über das GDB (GNU debugger) Remote-Protokoll.
Für nachhaltige Lösungsansätze können Sie als Kunde auf diese Entwicklungspakete zugreifen, müssen aber Ihre spezifischen Erweiterungen nicht offenlegen, sofern kein GPL-Zwang (z.B. Linux-Kerneltreiber) vorliegt.
Weiteres Knowhow/Frameworks:
- Datenbanken auf SQL-Basis
- Datenaufbereitung über Style-sheets (XML, XSL, Javascript, CSS)
- Web to machine-Interfaces, SCADA
Teamwork
Covid-19-Update:
Die momentane Situation betreffend Covid-19 hat dazu geführt, dass bis absehbar Februar 2021 keine Vor-Ort-Unterstützung möglich ist.
Ich habe deshalb viel Zeit in investiert, Know-How zu effektiven Methoden der Zusammenarbeit über die Ferne aufzubauen und bestehende, jahrelang etablierte Strategien aus der Opensource-Szene auf sicherheitsrelevante Bereiche der Closed-Source auszuweiten.
Das ermöglicht:
- Virtualisierte Gerätemodelle für den Test im Browser/in der Cloud
- Remote-Debugging (seit 2008 bestehende Dienstleistung für Blackfin-Plattformen) nun auch für ARM, FPGA
- Verteilte und automatisierte Tests: der Kunde verifiziert die logische Funktionalität des Gerätemodells selbst, ohne Offenlegung des Quellcodes von Drittparteien)
- Ausführung von fertigen Software-Paketen zur Evaluation in der Cloud oder lokal (Docker-Container)
Die Sicherheit und der Schutz der proprietären Entwicklungen ist durch die klassische SSL-basierte (verschlüsselte Tunnelung) garantiert und kann unter Windows wie auch Linux mit den gängigen Tools stattfinden.
Dank der von Google unterstützten Binder Entwicklungen können somit komplette Online-Lehrgänge und Einführungen ohne weitere Installation von Software stattfinden.
Als Beispiel, ein Jupyter Notebook zur Online-Erstellung von Hardware-Designs in VHDL, Verilog oder MyHDL: